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专家称:这一措施对房地产经济复苏至关重要

发布时间:2020.09.10 发布者:番楼网 人气:0

最高银行根据KV Kamath委员会的建议批准的贷款重组参数,将大大有利于受益于当前局势后遗症的流动性紧张的房地产行业。

房地产专家说,KV Kamath委员会已经为包括房地产在内的26个行业制定了指导方针,这一期待已久的措施有望使房地产行业受益。

由于疲弱的市场环境,包括房地产在内的大多数业务继续面临不利因素。他们说,在这种情况下,印度储备银行在2020年8月举行的上届MPC会议上允许企业和个人贷款(包括房屋贷款)的一次性重组是及时的。

他们说,对于房地产行业,重组将主要在项目层面进行,但此举将帮助房地产行业保持流动性,偿债能力,并反过来增加买家的信心。

“为了及时实施该计划,KV Kamath委员会提出了针对房地产等26个行业的指南。作为一项期待已久的措施,房地产有望成为这一举措的主要受益者。”仲量联行首席执行官兼县长(印度)Ramesh Nair说。

在这种机制下,RBI的特殊解决方案窗口将使贷方能够根据与Covid-19受影响资产有关的规定框架提供一次性贷款重组。

“这有望使包括主要原材料供应商在内的房地产开发商受益,以重置其债务并提供新的生命期,以审慎地偿还其债务。此外,这将使公司能够以新的活力和活力专注于在下一个正常状态下重新启动业务。印度储备银行已经采取了一种平衡的行动,它涵盖了个人,也从消费受到严重打击的事实中汲取了线索。”

他说:“较低的利率加上中央银行的这种宽松立场将有助于重建消费者的情绪,从而重建消费(包括房屋销售)。”

反过来,注入流动性将帮助房地产业渡过迄今为止最严重的危机。流动性的涌入将有助于房地产的复兴是一个公认的事实。NAREDCO总裁(国家)和Assocham总裁Niranjan Hiranandani表示,鉴于房地产对GDP的增长,就业以及对250多个相关行业的乘数效应具有促进作用,因此必须这样做。

“贷款重组带来的资金缓冲将改善这种流动性紧张状况下的现金流,反过来,这将有助于注入必要的营运资金和资金,以重启那些长期以来陷入停滞或面临放缓的项目。该中心以及州政府和印度储备银行和RERA等监管机构的累积措施将有助于提升房地产,这对经济复苏至关重要。

“在政府采取了一系列使房地产业持续发展的政策之后,印度储备银行对重组受金融影响的部门进行重组的决定的确令人赞赏。尽管在房地产领域,重组将主要在项目层面进行,但此举将有助于该领域保持流动性,偿债能力等,从而反过来增加买家信心,并为该领域带来有利的转机并实现增长轨迹”,Salarpuria Sattva的医学博士Bijay Agarwal说。

卡玛斯委员会在最新报告中提出了26个行业的建议,这些行业可能会在最终确定贷款解决计划时受到银行等贷款机构的影响。在这26个推荐行业中,房地产本身就是一个事实。

“但是,委员会认为,银行可以根据某个行业中冠状病毒大流行的严重程度采取分级方法。银行将决定贷款重组的具体细节。总的来说,财务状况良好的合理参与者将受益于这一举措。 ”,ANAROCK房地产顾问公司董事长Anuj Puri说。

印度储备银行已经成立了一个由卡马斯(Kamath)主持的五人委员会,就一次性受COVID-19大流行影响的贷款进行重组的财务参数提出建议。

它已要求专家小组推荐一系列财务参数,包括杠杆,流动性和债务可偿还性,以决定解决方案。该委员会还将审查风险敞口超过150亿卢比的所有帐户的解决方案。

“委员会的建议已被储备银行广泛接受。因此,储备银行于今天发布了针对2020年8月6日宣布的决议框架准则的后续通知,其中指定了五个具体的财务比率和部门在最终确定解决方案时,应考虑到26个部门的每个比率的特定阈值。”

委员会小组建议贷方强制考虑未偿债务总额/调整后有形资产净值,总债务/ EBITDA,流动比率,偿债覆盖率和平均偿债覆盖率。

签署债权人间契约将是强制性的以解决债务问题。为了评估跨担保人契约,在监督审查中需要遵守。报告称,贷款人可以自由考虑除五个强制性参数外的其他财务参数。

它说,只有那些借款人账户才有资格获得被分类为标准的决议,但到2020年3月1日,任何贷款机构的违约期限不得超过30天。

根据印度储备银行的说法,解决框架可能不迟于2020年12月31日被调用,并且该计划需要在调用之日起的180天内实施。

此外,据银行家称,银行可能会重组超过100亿卢比的贷款,主要归因于5-6个关键部门,包括航空,商业房地产和酒店业,这些部门受到Covid-19爆发的严重打击。

印度储备银行(RBI)允许房地产行业有更大的回旋余地,在已确定的26个行业中,债务与EBITDA的比率最高。

虽然住宅房地产的比率一直保持在小于或等于9,但商业房地产的比率却保持在小于或等于12。通过此举,房地产行业将在财务业绩及其预测方面获得更多的发展空间。